Servicios · Agentes de IA
Desarrollo de agentes de IA
Agentes a medida que trabajan dentro de tus sistemas: con acceso definido, límites explícitos, revisión humana donde importa y resultados que se pueden medir.
Con base en El Cairo, Egipto · Disponible en todo el mundo
Who it's for
- Teams already automating workflows who need judgement, not just fixed rules.
- Founders exploring an AI-powered product feature and needing a working prototype.
- Support and operations teams handling repetitive requests that follow a known pattern.
- Brands that want AI touchpoints on-brand and controlled, not bolted on.
Problems it solves
- Rule-based automations break the moment a request does not match the expected shape.
- AI experiments produce impressive demos that never connect to the real systems.
- Model output drifts off-brand or invents details because nothing grounds it.
- No one can tell whether the AI is actually helping, because nothing is measured.
Capacidades
01
Definición de alcance y límites
Qué puede hacer el agente, a qué datos accede y dónde debe detenerse. El alcance se decide antes que la tecnología.
02
Integración con tus herramientas
El agente se conecta al CRM, al correo, a los documentos o a la base de datos que ya usas, en lugar de crear un sistema paralelo.
03
Supervisión humana
Los puntos de aprobación se diseñan explícitamente: el agente propone, la persona confirma donde el criterio tiene coste.
04
Evaluación y medición
Casos de prueba, registros y métricas de calidad, para saber si el agente mejora o empeora con cada cambio.
05
Evaluation and monitoring
Logged runs, tested behaviour, and measurable outcomes. An agent that cannot be observed does not stay in production.
Cómo se desarrolla el proyecto
Definir
Tarea, datos, límites y criterio de éxito, escritos antes de construir.
Prototipar
Una versión reducida sobre casos reales para validar el enfoque rápido.
Integrar
Conexión con tus sistemas, permisos y rutas de escalado.
Medir
Registro, evaluación continua y ajuste con datos de uso real.
Deliverables
- Agent scope, responsibilities, and guardrail definition
- Working agent connected to your existing tools
- Knowledge and retrieval setup grounded in your content
- Escalation and approval flows for human review
- Evaluation harness, logging, and monitoring
- Documentation and handover for the team running it
Where it applies
Agent work sits alongside the AI-driven creative systems and AI-powered interfaces in the portfolio — cases where the interface and the intelligence behind it were designed together.
See selected workPreguntas frecuentes
¿Qué diferencia hay entre un agente de IA y un chatbot?
+
Un chatbot responde. Un agente actúa: consulta sistemas, ejecuta pasos, escribe en herramientas y sabe cuándo detenerse y pedir una decisión humana.
¿Es seguro darle acceso a mis sistemas?
+
Con permisos acotados, registro completo y aprobación humana en los pasos sensibles, sí. El acceso se define por tarea, nunca de forma general.
¿Cuánto tarda un primer agente en funcionar?
+
Un agente enfocado a una sola tarea suele estar operativo en unas semanas, con un prototipo evaluable mucho antes.
¿Trabajas con clientes internacionales?
+
Sí. Con base en El Cairo, Egipto, y trabajando en remoto con equipos de todo el mundo.
Where are you based and do you work internationally?
+
Based in Cairo, Egypt — available worldwide, remote-first.
What is an AI system for a business, as opposed to a chatbot?
+
A chatbot answers a message. An AI system owns a piece of work: it has defined inputs, a place it reads context from, rules for what it may and may not do, a path to escalate to a person, and a record of what it did. The model is one component inside that; the rest is the system that makes it dependable.