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Développement d'agents IA
Des agents sur mesure qui travaillent dans vos systèmes : accès défini, limites explicites, revue humaine là où c'est important et résultats mesurables.
Compétences
01
Périmètre et limites
Ce que l'agent peut faire, à quelles données il accède et où il doit s'arrêter. Le périmètre se décide avant la technologie.
02
Intégration à vos outils
L'agent se connecte au CRM, aux e-mails, aux documents ou à la base de données déjà en place, au lieu de créer un système parallèle.
03
Supervision humaine
Les points de validation sont conçus explicitement : l'agent propose, la personne confirme là où le jugement a un coût.
04
Évaluation et mesure
Cas de test, journaux et indicateurs de qualité, pour savoir si l'agent progresse ou régresse à chaque changement.
Comment se déroule un projet
Définir
Tâche, données, limites et critère de réussite, écrits avant de construire.
Prototyper
Une version réduite sur des cas réels pour valider vite l'approche.
Intégrer
Connexion à vos systèmes, permissions et chemins d'escalade.
Mesurer
Journalisation, évaluation continue et ajustements sur données réelles.
Questions fréquentes
- Quelle différence entre un agent IA et un chatbot ?
- Un chatbot répond. Un agent agit : il interroge des systèmes, exécute des étapes, écrit dans vos outils et sait quand s'arrêter pour demander une décision humaine.
- Est-il prudent de lui donner accès à mes systèmes ?
- Avec des permissions restreintes, une journalisation complète et une validation humaine sur les étapes sensibles, oui. L'accès est défini par tâche, jamais de façon globale.
- Combien de temps pour un premier agent ?
- Un agent centré sur une seule tâche est généralement opérationnel en quelques semaines, avec un prototype évaluable bien avant.
- Travaillez-vous avec des clients internationaux ?
- Oui. Basé au Caire, en Égypte, et travaillant à distance avec des équipes du monde entier.