Services · Agents IA
Développement d'agents IA
Des agents sur mesure qui travaillent dans vos systèmes : accès défini, limites explicites, revue humaine là où c'est important et résultats mesurables.
Basé au Caire, en Égypte · Disponible partout dans le monde
Who it's for
- Teams already automating workflows who need judgement, not just fixed rules.
- Founders exploring an AI-powered product feature and needing a working prototype.
- Support and operations teams handling repetitive requests that follow a known pattern.
- Brands that want AI touchpoints on-brand and controlled, not bolted on.
Problems it solves
- Rule-based automations break the moment a request does not match the expected shape.
- AI experiments produce impressive demos that never connect to the real systems.
- Model output drifts off-brand or invents details because nothing grounds it.
- No one can tell whether the AI is actually helping, because nothing is measured.
Compétences
01
Périmètre et limites
Ce que l'agent peut faire, à quelles données il accède et où il doit s'arrêter. Le périmètre se décide avant la technologie.
02
Intégration à vos outils
L'agent se connecte au CRM, aux e-mails, aux documents ou à la base de données déjà en place, au lieu de créer un système parallèle.
03
Supervision humaine
Les points de validation sont conçus explicitement : l'agent propose, la personne confirme là où le jugement a un coût.
04
Évaluation et mesure
Cas de test, journaux et indicateurs de qualité, pour savoir si l'agent progresse ou régresse à chaque changement.
05
Evaluation and monitoring
Logged runs, tested behaviour, and measurable outcomes. An agent that cannot be observed does not stay in production.
Comment se déroule un projet
Définir
Tâche, données, limites et critère de réussite, écrits avant de construire.
Prototyper
Une version réduite sur des cas réels pour valider vite l'approche.
Intégrer
Connexion à vos systèmes, permissions et chemins d'escalade.
Mesurer
Journalisation, évaluation continue et ajustements sur données réelles.
Deliverables
- Agent scope, responsibilities, and guardrail definition
- Working agent connected to your existing tools
- Knowledge and retrieval setup grounded in your content
- Escalation and approval flows for human review
- Evaluation harness, logging, and monitoring
- Documentation and handover for the team running it
Where it applies
Agent work sits alongside the AI-driven creative systems and AI-powered interfaces in the portfolio — cases where the interface and the intelligence behind it were designed together.
See selected workQuestions fréquentes
Quelle différence entre un agent IA et un chatbot ?
+
Un chatbot répond. Un agent agit : il interroge des systèmes, exécute des étapes, écrit dans vos outils et sait quand s'arrêter pour demander une décision humaine.
Est-il prudent de lui donner accès à mes systèmes ?
+
Avec des permissions restreintes, une journalisation complète et une validation humaine sur les étapes sensibles, oui. L'accès est défini par tâche, jamais de façon globale.
Combien de temps pour un premier agent ?
+
Un agent centré sur une seule tâche est généralement opérationnel en quelques semaines, avec un prototype évaluable bien avant.
Travaillez-vous avec des clients internationaux ?
+
Oui. Basé au Caire, en Égypte, et travaillant à distance avec des équipes du monde entier.
Where are you based and do you work internationally?
+
Based in Cairo, Egypt — available worldwide, remote-first.
What is an AI system for a business, as opposed to a chatbot?
+
A chatbot answers a message. An AI system owns a piece of work: it has defined inputs, a place it reads context from, rules for what it may and may not do, a path to escalate to a person, and a record of what it did. The model is one component inside that; the rest is the system that makes it dependable.